2025年智泊AGI大模型第12期

Feb 12,2026 580 次浏览 ¥32 编号:67163

📖 内容简介

《2025年智泊AGI大模型第12期》聚焦AGI大模型开发前置准备,核心包含**Python语言概述、Python软件安装及PyCharm2025安装配置**等预习内容。该期配套预习资料.zip,含00-01-Python语言概述.mp4、00-02-Python软件安装教程.mp4等资源,专为2025年智泊AGI学习者提供Win10及以上系统开发环境搭建的系统指引,帮助快速掌握AGI开发入门必备的环境配置技能,是入门智泊AGI大模型的实用预习资料。 ### 优化说明: 1. **关键词覆盖**:自然融入标题、「2025智泊AGI大模型第12期」「AGI开发环境搭建」「PyCharm2025安装」等核心关键词,适配搜索引擎收录; 2. **核心内容突出**:明确预习课程的核心是「开发环境搭建前置」,列出关键视频资源与适用系统; 3. **用户价值强化**:点明「帮助快速掌握入门技能」,提升内容实用性,符合搜索用户需求。

*内容摘要,帮助您快速了解要点

├─预习课程
││预习资料.zip
││
│├─预习一:win10及以上系统开发环境搭建
││ 00-01-Python语言概述 .mp4
││ 00-02-Python软件安装教程 .mp4
││ 00-03-PyCharm2025软件安装和配置教程.mp4
││ typora安装 .mp4
││
│├─预习二:Mac 系统开发环境搭建
││ 1.python安装(Mac版本).mp4
││ 2.mac版本pycharm安装视频 .mp4
││
│├─预习三:python语法
││ 01-01-我的第一个Python程序.mp4
││ 01-02-Python注释 .mp4
││ 01-03-print输出 .mp4
││ 01-04-input输入 .mp4
││ 01-05-Python变量.mp4
││ 01-06-变量补充和作业讲解.mp4
││ 02-01-占位符.mp4
││ 02-02-Python数据类型.mp4
││ 02-03-算术运算符.mp4
││ 02-04-赋值运算符.mp4
││ 02-05-比较运算符.mp4
││ 02-06-成员运算符和身份运算符.mp4
││ 02-07-逻辑运算符.mp4
││ 02-08-运算符优先级.mp4
││ 02-09-作业答案讲解.mp4
││ 03-01-if分支结构.mp4
││ 03-02-match-case分支结构(了解).mp4
││ 03-03-作业答案讲解.mp4
││ 04-01-while循环.mp4
││ 04-02-while循环练习.mp4
││ 04-03-while循环嵌套.mp4
││ 04-04-range整数范围.mp4
││ 04-05-for循环.mp4
││ 04-06-for循环练习.mp4
││ 04-07-for循环嵌套.mp4
││ 04-08-break和for-else.mp4
││ 04-09-continue和pass.mp4
││ 04-10-作业答案讲解.mp4
││ 05-01-列表的基本使用.mp4
││ 05-02-列表的练习.mp4
││ 05-03-列表的功能.mp4
││ 05-04-列表练习2.mp4
││ 05-05-数学操作math.mp4
││ 05-06-随机数random.mp4
││ 05-07-作业答案讲解.mp4
││ 06-01-Python元组.mp4
││ 06-02-Python字典.mp4
││ 06-03-字典练习.mp4
││ 06-04-Python集合(了解).mp4
││ 06-05-可视化观察赋值©和deepcopy的区别.mp4
││ 06-06-作业答案讲解.mp4
││ 07-01-字符串的基本操作.mp4
││ 07-02-字符串的功能1.mp4
││ 07-03-字符串的功能2.mp4
││ 07-04-作业答案讲解.mp4
││ 08-01-函数入门-函数参数.mp4
││ 08-02-函数入门-返回值.mp4
││ 08-03-函数练习.mp4
││ 08-04-函数嵌套.mp4
││ 08-05-匿名函数lambda.mp4
││ 08-06-回调函数(了解).mp4
││ 08-07-作业答案讲解.mp4
││ 09-01-函数作用域.mp4
││ 09-02-函数嵌套和闭包(了解).mp4
││ 09-03-装饰器(了解).mp4
││ 09-04-作业答案讲解.mp4
││ 10-01-函数递归(了解).mp4
││ 10-02-列表推导式.mp4
││ 10-03-生成器和生成器函数.mp4
││ 10-04-迭代器(了解).mp4
││ 10-05-第三方包的安装pip.mp4
││ 10-06-包和模块.mp4
││ 10-07-作业答案讲解.mp4
││ 11-01-os模块.mp4
││ 11-02-json模块.mp4
││ 11-03-时间模块time和datetime.mp4
││ 11-04-文件操作.mp4
││ 11-05-作业答案讲解.mp4
││ 12-01-理解面向对象.mp4
││ 12-02-类和对象.mp4
││ 12-03-self详解.mp4
││ 12-04-构造方法和析构方法.mp4
││ 12-05-对象属性和类属性.mp4
││ 12-06-作业答案讲解.mp4
││ 13-01-私有属性和私有方法.mp4
││ 13-02-property属性.mp4
││ 13-03-类方法和静态方法.mp4
││ 13-04-练习.mp4
││ 13-06-多继承(了解).mp4
││ 13-07-重写.mp4
││ 13-08-私有属性不能继承.mp4
││ 13-09-特殊属性和运算符重载(了解).mp4
││ 13-10-作业答案讲解.mp4
││ 14-01-异常处理.mp4
││ 15-01-虚拟环境介绍.mp4
││ 15-02-venv虚拟环境的使用.mp4
││
│├─预习四:开课前预习篇
││ 1、什么是提示工程.mp4
││ 2、Prompt的组成元素.mp4
││ 3、OpenAI调用.mp4
││ 4、少样本提示.mp4
││ 5、思维链COT.mp4
││ 6、Ltm提示方法.mp4
││ 7、思维树TOT.mp4
││ 8、思维树算24数代码落地.mp4
││
│├─预习五:Langchain开发框架
││ 2.langchain核心组件一.mp4
││ Langchain前置知识.mp4
││
│└─预习六:RAG系统搭建流程
│ 3、RAG系统搭建流程.mp4

├─大模型全栈班-L1阶段
│├─01-开班典礼-25.4.22
││ 12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││ 27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4
││
│├─02-大模型的基础认知-25.4.25
││ 12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
││ 27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4
││
│├─03-提示工程特训-25.4.29
││ 12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││ 27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4
││ PythonProject12.rar
││
│├─04-Prompt Engineering实战-25.5.6
││ 12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
││ 27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4
││ PythonProject12.rar
││
│└─05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
│ 12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx
│ 27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4

├─大模型全栈班-L2阶段
│├─06- RAG认知与项目实战-25.5.13
││ 1.mp4
││ 1.rag认知与项目实战.rar
││ 1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││
│├─07-RAG认知与项目实战 (二)-25.5.16
││ 1.rag认知与项目实战 (2).zip
││ 1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││ 2.mp4
││
│├─08-RAG认知与项目实战(三)-25.5.20
││ 1、RAG认知与项目实践(2).pptx
││ 3.mp4
││ 医疗混合检索实战代码.zip
││ 基于RAG实现公司HR制度智能问答系统代码.zip
││
│├─09-LangChainV0.3从入门到精通(一)-25.5.22
││ 20250522-code(1).zip
││ 2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││ 4.mp4
││
│├─10-LangChainV0.3从入门到精通(二)-25.5.26-云帆老师
││ 20250526-code.zip
││ 2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││ 5.mp4
││ exh_prsr.zip
││
│├─11- LangChainV0.3从入门到精通(三)-25.5.29-云帆老师
││ 20250529-code.zip
││ 2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
││ 2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx
││ 6.mp4
││
│├─12- LangChainV0.3从入门到精通(四)-25.6.5-云帆老师
││ 20250605-code.zip
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││ 7.mp4
││ world_full.zip
││
│├─13-基于LangChain的RAG系统优化实践(一)-25.6.9-云帆老师
││ 20250609-code(1).zip
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││ 8.mp4
││
│├─14-基于LangChain的RAG系统优化实践(二)-25.6.12-云帆老师
││ 20250609-code(1).zip
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││ 9.mp4
││ adv_rag_代码详细注释版.zip
││
│├─15-基于LangChain的RAG系统优化实践(三)-25.6.16
││ 10.mp4
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
││ 3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
││ 4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││ poppler-Release-24.08.0-0(1).zip
││ tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe
││
│├─16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
││ 11.mp4
││ 20250609-code(1).zip
││ 4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx
││ 4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
││
│└─17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
│ 12.mp4
│ 5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf
│ Docker 安装教程.pdf
│ Docker 安装教程_20250620_154616.pdf
│ FastGPT.zip
│ ragflow安装和数据.zip
│ 天眼查项目.zip
│ 通用文档智能问答系统.zip

├─大模型全栈班-L3阶段
│├─18-Agent生态认知革命-25.6.26
││ 18.2认知革命-25.6.26.mp4
││ Agent 生态认知革命(1).zip
││ Agent 生态认知革命.zip
││ AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4
││
│├─19-Agent智调:Funcation Calling-25.6.30
││ 19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4
││ Agent智调_Function Calling.zip
││ 补充视频.mp4
││
│├─20-Agent 核心认知框架-25.7.3
│││20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│││20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│││Agent核心认知框架.zip
│││
││└─Agent核心认知框架补充视频及代码
││ agent_numerology.zip
││ Agent核心认知框架补充视频.mp4
││
│├─21-多Agent系统-25.7.7
││ 21-多Agent系统-25.7.7.mp4
││ agent_numerology.zip
││ 多Agent系统.zip
││
│└─22-多Agent系统(二)-25.7.10
│ 2024大模型典型示范应用案例集.pptx
│ 22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4
│ 22-多Agent系统.mp4
│ 多Agent系统二(1).zip

├─大模型全栈班-L4阶段
│├─23-Agent 数字人应用-25.7.14
││ 02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
││ Agent数字人.zip
││ AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
││
│├─24-Agent可视化平台Coze-25.7.17
│││24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│││
││└─coze实践
││ Coze专题课.pdf
││ Coze介绍及实战.pptx
││ Coze代码.zip
││
│└─24-Agent可视化平台Coze-25.7.21
│ │24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│ │
│ └─coze实践
│ Coze.zip
│ Coze专题课.pdf
│ Coze介绍及实战.pptx

├─大模型全栈班-L5阶段
│├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
││ 1何为开源大模型、为何要开源大模型(密码:mps112233).pptx
││ 何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
││
│├─23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
││ 2大模型微调技术之数据清洗(密码:mps112233).pptx
││ 大模型微调技术之数据清洗.mp4
││
│├─24-大模型微调数据集的生成(二)-25.7.26
││ 3模型微调(密码:mps112233).pptx
││ 大模型微调技术之数据清洗(二).mp4
││
│├─25-企业级大模型部署实战-25.7.28
││ 大模型部署.zip
││ 大模型部署实训.mp4
││
│└─26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
│ 大模型评估.mp4

└─大模型全栈班-L6阶段
├─01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
│ 01.mp4
│ 第一课(密码:zhipo123).pdf

├─02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
││02.mp4
││03.mp4
││04.mp4
││1-AlexNet网络实现.pdf
││AlexNet.ipynb
││GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf
││resnet_pet_classification-main.zip
││第二课(密码:zhipo123).pptx
││
│└─Anaconda安装包
│ ├─Mac系统
│ │└─Mac版本安装包
│ │ Anaconda3-2023.03-MacOSX-arm64.pkg
│ │ Anaconda3-2023.03-MacOSX-x86_64.pkg
│ │ 安装步骤.docx
│ │ 版本说明.docx
│ │
│ └─Windows系统
│ Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe
│ Win系统Anaconda安装教程.docx
│ Win系统下Anaconda的安装视频.mp4
│ 安装注意事项.docx

├─05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
││05.mp4
││06.mp4
││1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
││2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
││6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
││
│└─其他参考资料
│ 9_RNN_5.pdf
│ 9_RNN_6.pdf
│ 9_RNN_8.pdf

├─07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
││07.mp4
││6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
││
│├─其他参考资料
││ 9_RNN_5.pdf
││ 9_RNN_6.pdf
││ 9_RNN_8.pdf
││
│└─基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
│ training_checkpoints.zip
│ 基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务- NLP案例集.pdf
│ 基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务.ipynb

├─08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
││08.mp4
││09.mp4
││9_RNN_5.pdf
││9_RNN_6.pdf
││9_RNN_8.pdf
││多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf
││
│└─莎士比亚风格的文本生成任务
│ training_checkpoints.zip
│ 莎士比亚风格的文本生成任务 - NLP案例集.pdf
│ 莎士比亚风格的文本生成任务.ipynb

├─10--基于图像的文本描述生成-25.8.26
│ 010.mp4
│ CV+NLP图像描述生成.ipynb
│ Vibe Coding 调研作业.pdf
│ 图片的描述生成任务实践.pdf
│ 文件目录.png

└─11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
011.mp4
012.mp4
Qwen25-VL.zip
基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南(带书签).pdf
总复习v1.xmind
总复习v1(最终版).xmind

📅 资源信息

发布日期:2026-02-12 09:42:52

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